基于lucene的分页有两种：

   lucene3.5之前分页提供的方式为再查询方式（每次查询全部记录，然后取其中部分记录，这种方式用的最多），lucene官方的解释：由于我们的速度足够快。处理海量数据时，内存容易内存溢出。

   lucene3.5以后提供一个searchAfter，这个是在特大数据量采用（亿级数据量），速度相对慢一点，像google搜索图片的时候，点击更多，然后再出来一批。这种方式就是把数据保存在缓存里面。然后再去取。

以下是再查询部分代码：

  

/**	 * 这就是先查询所有的数据，然后去分页数据     * 注意 这种方式处理海量数据的时候，容易内存溢出	 * @param query	 * @param pageIndex--第几页	 * @param pageSize--每页显示多少数据	 */	public void searchPage(String query,int pageIndex,int pageSize) {		try {			Directory dir = FileIndexUtils.getDirectory();			IndexSearcher searcher = getSearcher(dir);			QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_35,"content",new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35));			Query q = parser.parse(query);			TopDocs tds = searcher.search(q, 500);			//注意 此处把500条数据放在内存里。			ScoreDoc[] sds = tds.scoreDocs;			int start = (pageIndex-1)*pageSize;			int end = pageIndex*pageSize;			for(int i=start;i
    
     "+doc.get("filename"));			}						searcher.close();		} catch (org.apache.lucene.queryParser.ParseException e) {			e.printStackTrace();		} catch (IOException e) {			e.printStackTrace();		}	}
    

   最后我们来看下使用SearcherAfter进行分页的方式,代码如下（lucene3.5之前 不支持该方法）:

/**	 * 根据页码和分页大小获取上一次的最后一个scoredocs	 * @param pageIndex	 * @param pageSize	 * @param query	 * @param searcher	 * @return	 * @throws IOException	 */	private ScoreDoc getLastScoreDoc(int pageIndex,int pageSize,Query query,IndexSearcher searcher) throws IOException {		if(pageIndex==1)return null;//如果是第一页就返回空		int num = pageSize*(pageIndex-1);//获取上一页的最后数量		TopDocs tds = searcher.search(query, num);		return tds.scoreDocs[num-1];	}		public void searchPageByAfter(String query,int pageIndex,int pageSize) {		try {			Directory dir = FileIndexUtils.getDirectory();			IndexSearcher searcher = getSearcher(dir);			QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_35,"content",new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35));			Query q = parser.parse(query);			//获取上一页的最后一个元素			ScoreDoc lastSd = getLastScoreDoc(pageIndex, pageSize, q, searcher);			//通过最后一个元素去搜索下一页的元素			TopDocs tds = searcher.searchAfter(lastSd,q, pageSize);			for(ScoreDoc sd:tds.scoreDocs) {				Document doc = searcher.doc(sd.doc);				System.out.println(sd.doc+":"+doc.get("path")+"-->"+doc.get("filename"));			}			searcher.close();		} catch (org.apache.lucene.queryParser.ParseException e) {			e.printStackTrace();		} catch (IOException e) {			e.printStackTrace();		}	}

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